缺乏適當的控制條件，或者對照組在多個時間點測量是評估科學研究中干擾效應的一般方法。例如，測試某種訓練效果后，研究人員通常會測定行為或生理指標的變化。然而，測量結果的變化也可能是由與研究相關（訓練）無關的因素引起的。我用
手教你檢查網絡。因此，即使沒有干涉，重復執行相同任務時，干擾前后的測量結果也會發生變化。例如，試驗對象的運動效果和疲勞效果。因此，對于任何研究，如果需要實驗操作對變量隨時間變化的影響，則需要比較對照組和實驗組。研究人員可能會設定控制組/控制條件，但這些控制條件（控制組）不包含可能影響測量變量的重要因素，因此實驗設計或實施（通常）不完全。
主要預期結果并夸大效果，例如，由于對照組未參與“虛假”或未進行雙盲治療。其他常見的錯誤是1）由于使用了樣品量太小的對照群，所以統計檢查能力不足檢測測量變量的變化。2）使用基準量不同的對照組導致錯誤交互。
也重要的是同時采樣對照組和實驗組，隨機分配，最大限度地減少偏差。理想地，對照組和實驗組的工作在實驗設計和統計測試能力方面是相同的，只有特定的刺激大小和操作變量是不同的。這樣，可以確認實驗操作對變量的影響大于時間對變量的影響。因此，如果在比較前和之后測試變量，則添加對照組。初稿時選擇高性價比的免費論文檢查系統。例如，在線搜索論文犬論文等免費網站是一個好選擇。從中期來看，可以選擇具有可靠報告結果和強大算法機制的免費論文檢查系統。https://？最后，學校指定的論文檢查軟件必須被選為最終稿論文的免費檢查軟件。關于
如何發現錯誤的結論不是從足以控制場景的單個組的數據獲得的，或者控制場景/組沒有捕獲實驗操作的核心特征。如果解決錯誤的方案不能在實驗設計中分離時間效應和干擾效應的區域，則關于實驗干擾效應的任何結論都是不正確的。
