[摘要]為了實現(xiàn)期刊質(zhì)量管理，促進科學技術期刊的高水平發(fā)展，以中國知識網(wǎng)為統(tǒng)計源，在《智能系統(tǒng)學報》2006-2016年出版的論文中以高影響論文為研究對象，分析論文的分布規(guī)則，并對論文進行分析的來源、論文類型、作者水平、研究機構、基金分布和學科分布。等待情況。通過數(shù)據(jù)分析，（1）高影響論文往往具有較高的下載量，但兩者沒有成正比變化。（2）在高影響論文中，專家的原稿、總結文章、權威機構論文和基金支持論文占了很大比重。（3）從學科分布來看，對論文中的機器人、智能算法、機械學習和自然語言理解的方向有很大影響。論文分別占27%、18%、13%和13%，這與CNKI學術動向分析給出的學術關注度曲線一致。文章的研究結果可以組織優(yōu)質(zhì)稿源，提高熱點選址、期刊學術影響，為實現(xiàn)期刊質(zhì)量管理提供參考和依據(jù)。
[關鍵詞]智能科學，重視高影響論文的檢索，頻繁下載，學術影響，期刊質(zhì)量管理是期刊編輯出版部門各項工作中的重要性?？茖W技術期刊的學術品質(zhì)和影響力取決于論文刊登的學術價值。
是評價學術論文質(zhì)量和影響力的指標很多，很多因素中，論文在同行中被引用的頻率是衡量論文學術價值的重要指標。因此，以高研究為主要特征的高影響論文在提高雜志質(zhì)量方面具有重要意義。本論文以2006年創(chuàng)刊以來發(fā)行的高影響論文為研究對象，分析高影響論文的內(nèi)涵特征，通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析，探索提高科學技術期刊質(zhì)量的重要途徑，進一步提高期刊的學術影響，實現(xiàn)期刊質(zhì)量管理。
1.數(shù)據(jù)來源近年來智能科學的快速發(fā)展帶來了人類社會的巨大進步，在智能科學領域出現(xiàn)了大量的原創(chuàng)和自主創(chuàng)新理論成果。學會了巨大的會員隊伍和強大的科學研究實力，為期刊的快速發(fā)展奠定了良好的基礎。通過十多年的努力，“智能系統(tǒng)學報”取得了快速的發(fā)展和進步，成為了在智能科學領域具有高度影響力的學術雜志?，F(xiàn)已成為中國科學技術核心期刊、中文核心期刊、CSCD數(shù)據(jù)庫的核心發(fā)行源。1.1期刊學科分布狀況智能科學目前屬于二級學科，智能科學的研究包含在自動化技術和計算機技術中。從圖1可以看出，
圖1所示的“智能系統(tǒng)學報”2006-2016年發(fā)文的學科分布情況，智能科學和技術的應用非常廣泛，《智能系統(tǒng)學報》刊行的文章中80%屬于自動化技術和計算機技術和應用學科，其他章涉及數(shù)學、電信技術、航空航天、船舶工業(yè)和電力電子技術等領域。特別是隨著近年人工智能技術的快速發(fā)展，智能科學技術的研究成果更被應用于人類社會生活的許多方面。1.2日報的發(fā)文狀況表1是對《智能系統(tǒng)學報》創(chuàng)刊以來論文發(fā)行的基本情況的統(tǒng)計。2006年創(chuàng)刊號發(fā)表了論文2號，第二年發(fā)行了正常發(fā)行6號，發(fā)行量幾乎維持在13～22篇，省級以上的基金論文占全部刊物的85%，總論論文占12%，發(fā)行文的37%是專家的特約原稿。
.高影響論文常用于選擇高影響論文的方法有共時法和時間法M。J、共時法不考慮論文發(fā)表時間前后，在研究期間范圍內(nèi)將不同年代發(fā)表的論文同等對待，不僅考慮論文的高低，經(jīng)時法也分別檢索不同年代發(fā)表的論文，最后收集不同年代的高論文，研究目標。因為
篇論文的出版時間對論文的頻度有很大的影響，所以本論文以時間為基礎統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在一定程度上消除了出版時間不同導致的文獻差異。請參照以往文獻高影響論文的決定方法M。
J以中國知識網(wǎng)為統(tǒng)計源，以年為單位單獨統(tǒng)計“智能系統(tǒng)學報”一年的數(shù)據(jù)，選擇每年排名前五的論文進行統(tǒng)計分析，并將2006～2016年共計55篇高影響論文作為高影響論文。由于2017年度的發(fā)行時間還短，論文頻繁接近，區(qū)分度不明確，所以沒有選擇該年度的數(shù)據(jù)。為了提高文獻中選出的數(shù)據(jù)的代表性和一般性，為了消除個別文獻利用率過高或過低導致的文獻數(shù)據(jù)不均衡現(xiàn)象，每年度選出的5個數(shù)據(jù)中，年度篇的引用量和年度篇的下載量均為根據(jù)這兩個指標來測定本年度論文作者的關注度。
年度篇都在圖2所示。從圖2可以看出，高引用論文篇都與論文的出版時間密切相關。為了探究提高學術影響力的重要因素，對出版的55篇論文進行了分析。
分析高影響論文的下載量、論文的來源、論文的類型、作者水平、基金產(chǎn)文、出處機構和學科的分布等，研究如何組織優(yōu)質(zhì)的原稿源，提高期刊水平的方法和途徑。2.1高影響論文均在下載量文中統(tǒng)計高影響論文的下載量，圖3示出高影響論文年度篇的下載量。高影響論文往往被認為有很高的下載量，但是下載量和發(fā)布時間的長度并沒有明顯的正面變化。2009年的網(wǎng)頁下載量超過了前3年。2011年、2014年、2016年的文章下載量都超過了前一年。從這件事可以看出，數(shù)字出版的普及方式是從以前的紙上出來的。版的傳播方式明顯不同，數(shù)字出版的傳播方式打破了時間和空間的限制。論文進入數(shù)據(jù)平臺后，會被平等檢索。
最終會選擇和利用哪些數(shù)據(jù)資源？另一方面，與作者的研究興趣和需求有關。另一方面，與論文的內(nèi)容、學術水平以及期刊自身的影響力有關。2.2論文的來源分析對高影響論文的來源進行了統(tǒng)計分析。本雜志原稿的來源主要有兩個方面。自由投稿，編輯原稿。
年創(chuàng)刊以來，為了迅速提高期刊學術質(zhì)量，構建期刊品牌，借助中國人工智能學會，向國內(nèi)外智能科學研究權威機構和著名專家征集稿件，用專家的稿件穩(wěn)步提高期刊質(zhì)量正在讓你做。圖4示出了高影響論文的源分布。數(shù)據(jù)表明，論文中特約稿件的編輯達到75%，專家特約稿件在本雜志的發(fā)文中具有很高的學術質(zhì)量，堅持的征文戰(zhàn)略對提高期刊學術影響有重要的幫助，促進期刊的高水平發(fā)展。表示促進了。
.高影響論文的類型分析對于學術期刊來說，學術論文的種類主要包括研究論文和總結論文兩種，本雜志的發(fā)行文以研究型論文為主，從表1實際出版隋情況統(tǒng)計數(shù)據(jù)后，本雜志的總結文章的比例僅為12%，本雜志的高影響文章的論文種類的分析如圖5所示。如圖5所示，在高影響論文中，總論論文的比例達到70%，由于本雜志的總論文多是邀請業(yè)界的名人專家寫的，所以這些特別邀請的總論文具有很高的學術性認知度?？偨Y文章可以系統(tǒng)地反映某個特定主題的歷史背景、研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢H1。
其內(nèi)容特征是綜合評論某學科的專業(yè)內(nèi)容，對作者有很強的指導作用和參考意義。據(jù)數(shù)據(jù)顯示，越是業(yè)界名家和專家的總結文章，作者的關注度越高。2.4高影響論文作者的分析以論文的第一作者為對象，對第一作者的學歷報告
